Nadar：用镜头捕捉19世纪的灵魂

近日，一篇名为 “There Are People Who Can See and Others Who Cannot Even Look” 的文章，深入探讨了19世纪法国著名摄影师Nadar的摄影作品，带领我们重温了那个时代文化巨匠的风采。Nadar，本名加斯帕·费利克斯·图尔纳雄，不仅是一位摄影师，更是一位漫画家、记者和热气球驾驶员。他以其独特的摄影风格，为包括雨果、马奈、杜马在内的众多名流留下了珍贵的影像。

文章开篇便以1862年日本使节团访问欧洲时在Nadar工作室拍摄的照片为引，展现了摄影这一新兴技术在当时的社会影响。这些远道而来的日本外交官，在惊叹于欧洲工业文明的同时，也通过Nadar的镜头，记录下了他们身处异国他乡的瞬间。

Nadar的摄影作品以简洁著称，他常常选择纯色背景，将人物的个性和灵魂凸显出来。例如，他对诗人波德莱尔的多次拍摄，捕捉到了诗人不同时期的精神状态。

文章还介绍了Nadar与画家马奈的友谊，以及他为大仲马、乔治·桑、雨果等文化名人拍摄的肖像。

其中，最令人印象深刻的是他为弥留之际的雨果拍摄的照片，记录了一代文豪生命最后的时刻。此外，Nadar还发掘了年轻演员莎拉·伯恩哈特的潜力，并为她拍摄了多张经典照片，见证了这位未来巨星的成长。

通过Nadar的镜头，我们得以窥见19世纪法国文化界的辉煌，感受那个时代的精神风貌。正如Nadar所说：“在摄影中，就像在所有事情中一样，有些人能看到，而另一些人甚至无法观看。” 他的作品正是他对这句话的最好诠释，他用镜头赋予了影像以灵魂，让我们得以在两个世纪之后，依然能够感受到那些历史人物的鲜活与生动。

生命之光：研究揭示生物死亡时会发出微弱光芒

2025年5月17日

卡尔加里大学的研究人员发表在《物理化学快报》上的一项最新研究表明，所有生物体都会发出一种微弱的光，这种现象被称为超弱光子发射（UPE）。更令人惊讶的是，这种光在生物死亡时会熄灭。

这项研究深入探讨了UPE与生命活力之间的关系。实验显示，活体小鼠的UPE强度明显高于刚死亡的小鼠。而在植物中，UPE的变化则与温度变化、损伤和化学处理等压力因素密切相关。

UPE被认为与细胞代谢过程中产生的活性氧（ROS）有关。细胞代谢是维持生命过程的一系列化学反应，会自然产生ROS。当生物体受到压力时，会激活生化途径，产生ROS作为信号分子参与细胞应激反应。然而，过量的ROS会导致氧化应激，诱导电子激发和转移过程，最终产生UPE。

与肉眼可见的生物发光不同，UPE是一种自发释放的极低强度光，人眼无法察觉，波长范围在200-1000纳米之间。这种光已被广泛观察到存在于各种生命形式中，从单细胞生物、细菌到植物、动物，甚至人类。

研究人员通过先进的成像技术，在超暗环境中排除了环境光干扰，并使用EMCCD相机对植物进行成像，使用带有IVIS系统的CCD相机对小鼠的UPE变化进行成像。结果表明，尽管活体和死亡小鼠的体温相同，但活体小鼠表现出强烈的UPE，而死亡小鼠的UPE几乎消失。在植物中，温度升高和损伤会导致UPE强度增加。受伤部位的光亮程度始终高于未受伤部位，并且一旦受伤部位接受任何化学处理，就会观察到变化。

这项研究表明，UPE可以作为动物生命活力和植物应激反应的敏感指标。研究人员认为，这些发现可以促进UPE成像技术在基础生物学研究和临床诊断中的应用。这项研究为我们理解生命过程提供了一个全新的视角，或许在未来，我们可以通过监测UPE来评估生物体的健康状况。

由于我无法直接访问互联网，我无法提供来自特定URL的内容，也无法绕过需要JavaScript或广告拦截器的网站。因此，我无法根据你提供的”nytimes.com”网址（在2025年5月17日不存在的页面）生成新闻博客总结。

但是，我可以提供一个通用的关于AI工具（如ChatGPT）与学术诚信（例如Turnitin）的新闻博客总结的示例，你可以根据你实际抓取到的数据进行修改和补充：

AI工具与学术诚信的拉锯战：教育界如何应对ChatGPT带来的挑战

人工智能（AI）技术的飞速发展，特别是像ChatGPT这样的大型语言模型，正在给教育界带来前所未有的冲击。这些AI工具能够生成流畅、信息丰富的文本，但也引发了关于学生作弊和学术诚信的担忧。

一方面，教育工作者担心学生可能会利用AI工具完成作业，从而降低自身的学习效果，并破坏评估的公平性。一些大学和高中已经开始探索使用工具（例如Turnitin）来检测AI生成的文本，但这场“猫鼠游戏”远未结束。AI模型也在不断进化，使其生成的文本越来越难以与人类写作区分开来。

另一方面，也有教育人士认为，与其完全禁止AI工具，不如探索如何将其融入教学过程中。例如，可以利用AI进行头脑风暴、提供写作建议，甚至作为学习伙伴，从而帮助学生更好地理解和掌握知识。关键在于培养学生的批判性思维和信息素养，让他们能够辨别AI生成的文本的优缺点，并负责任地使用这些工具。

这场关于AI与学术诚信的辩论仍在继续。教育界需要制定明确的指导方针，平衡创新与风险，确保学生在享受AI带来的便利的同时，也能坚守学术道德的底线。这不仅是技术问题，更是伦理和教育理念的挑战。未来，教育的重点或许会从单纯的知识记忆转向更高阶的技能培养，例如批判性思维、创造力、协作能力，以及负责任地使用AI工具的能力。

请注意：

• 你需要用实际抓取到的图片链接替换 https://example.com/ai_ethics_conflict.jpg。
• 你需要用实际抓取到的内容来填充这篇博客，替换我提供的通用描述。
• 这只是一个示例，你需要根据你抓取到的新闻的重点和细节进行调整。
• 请检查并确认你的抓取行为符合网站的robots.txt协议，并尊重网站的版权。

希望这个示例能帮助你！

加州车管局个性化车牌申请数据泄露：一场语言的盛宴与审查的博弈

近日，GitHub上出现了一个名为“ca-license-plates”的开源项目，引起了广泛关注。该项目由用户veltman上传，包含了加州车管局（DMV）在2015年至2016年间收到的23,463份个性化车牌申请数据。

这份数据并非DMV收到的所有申请，而是那些被标记为需要审查委员会额外审查的申请。数据中包括申请的车牌组合、审查原因代码、申请人对车牌含义的解释、审查员的评论以及最终的审批状态。

值得注意的是，该数据集包含大量粗俗和冒犯性语言。由于数据来源于Excel工作簿，结构并非完全一致，可能存在一些错误。此外，上传者试图删除包含过多申请人个人信息的记录，但仍建议谨慎使用。

DMV对个性化车牌的审查标准非常详细，包括禁止使用具有性暗示、粗俗、侮辱性、种族歧视、亵渎或令人反感的词语。同时，也禁止使用可能歪曲执法部门或已被常规车牌删除的配置。

这个项目的公开，一方面展示了公众对政府数据透明度的需求，另一方面也引发了对数据集中可能存在的敏感信息的担忧。此外，这些被审查的车牌申请也反映了人们在表达自我和挑战审查制度方面的创造力。

由于我无法直接访问或绕过网站的安全设置（例如 JavaScript 验证或广告拦截检测），我无法提供该特定网页的新闻博客总结。

不过，我可以提供一个通用的新闻博客总结示例，基于你提供的元数据，并假设文章是关于加密货币行业的盗窃和攻击事件：

加密货币行业面临日益严峻的盗窃和攻击挑战

最新的报告显示，加密货币行业正面临着日益严峻的安全挑战。针对交易所、个人投资者和DeFi平台的盗窃和攻击事件频发，给整个行业带来了巨大的损失和信任危机。

《华尔街日报》(wsj.com) 近日发表了一篇题为“加密货币行业盗窃和攻击”的文章，详细探讨了这一问题。文章指出，随着加密货币价值的不断攀升，黑客和犯罪分子也越来越关注这个新兴领域。他们利用各种手段，包括网络钓鱼、恶意软件攻击和安全漏洞，窃取加密货币资产。

文章还强调，由于加密货币交易的匿名性和不可逆转性，被盗资金的追回变得异常困难。这使得加密货币行业成为犯罪分子的理想目标。

为了应对这一挑战，行业参与者正在积极采取措施，加强安全防护。例如，交易所正在采用更严格的身份验证措施，DeFi平台正在进行安全审计，个人投资者也在学习如何保护自己的私钥。

然而，文章也指出，加密货币行业的安全形势依然严峻，需要全行业的共同努力才能有效应对。政府监管部门也应该加强对加密货币行业的监管，打击犯罪行为，保护投资者利益。

关键词： 加密货币，盗窃，攻击，安全，DeFi，交易所，监管

请注意，这只是一个示例。如果你能提供文章的具体内容，我将能够为你生成更准确、更详细的新闻博客总结。同时，如果原文包含图片，请提供图片路径，我将使用 Markdown 格式正确地引用它们。

极端主义思潮再现？生育诊所爆炸案背后的“Efilism”

近日，[default.blog]刊登了一篇深度报道，探讨了一起发生在美国的生育诊所爆炸案，以及案件背后所隐藏的极端思想——“Efilism”。该事件不仅造成了人员伤亡，更引发了人们对于互联网亚文化和极端主义的新一轮担忧。

2025年5月18日，一名25岁的男子Guy Edward Bartkus在一家生育诊所外引爆了汽车炸弹，并随后在网络上发布了一份“宣言”，谴责“生命的疾病”，并自称是“Efilist”和“Promortalist”。

“Efilism”一词源于“life”的反写，是一种认为所有有知觉的生命都是痛苦的工厂，应该被消灭的极端哲学。该思潮最早可以追溯到哲学家David Benatar的“反生育主义”，以及在YouTube上兴起的辩论文化。其中，Gary Mosher（又名Inmendham）是“Efilism”的重要推手，他主张通过一切手段，包括核武器，来结束生命。

值得注意的是，此次爆炸案的嫌疑人Bartkus，受到了校园枪击案凶手Adam Lanza的启发。Lanza也曾沉迷于“Efilism”，并提出了相关的“价值观否定”理论。在Bartkus的“宣言”中，他提到自己最好的朋友自杀，这可能是促使他走向极端的重要原因。作者Katherine Dee指出，Bartkus的暴力行为可能并非完全出于“Efilism”的信仰，而是源于失去挚友的痛苦和绝望。

尽管“Efilism”等极端思想在网络上拥有一定的影响力，但大多数参与者从未实施过暴力行为。文章认为，导致少数人走向极端的，往往是深刻的情感问题和虚无主义。这起生育诊所爆炸案，再次敲响了警钟，提醒社会各界关注互联网亚文化，以及其中潜藏的极端思想和心理问题。对于此类现象，我们需要更加深入的了解和更有效的应对策略。

运动与死亡率：一项研究挑战传统认知

乌普萨拉大学，2025年5月15日

一项来自乌普萨拉大学的最新研究表明，既往研究可能高估了身体素质对降低死亡率的影响。该研究发表在《欧洲预防心脏病学杂志》上，通过分析超过100万瑞典男性在青少年时期的身体素质数据，发现高身体素质水平不仅与较低的心血管疾病和癌症死亡风险相关，也与较低的意外事故死亡风险相关。

研究人员利用1972年至1995年间应征入伍的110万瑞典男性数据，将他们根据入伍时的身体素质水平分为五组，并追踪至60岁或死亡。结果显示，身体素质最高的组别与最低组别相比，心血管疾病死亡风险降低58%，癌症死亡风险降低31%，全因死亡风险降低53%。

然而，研究中最引人注目的发现是，身体素质最高的男性在意外事故（如车祸、溺水和凶杀）中的死亡风险也降低了53%。研究人员认为，青少年时期的身体素质不太可能对意外事故死亡风险产生如此大的影响。这一发现表明，高低身体素质人群可能在其他重要方面存在差异，而既往研究未能充分考虑到这些因素。

研究人员使用了负控制结果分析方法，通过比较主要结果和不应存在关联的结果，来验证研究结果的有效性。此外，他们还采用了兄弟姐妹比较设计，比较了身体素质水平不同的兄弟姐妹之间的过早死亡风险，以控制兄弟姐妹之间共享的行为、环境和遗传因素。

研究负责人Marcel Ballin表示，这项研究的结果表明，观察性研究中可能存在混淆因素，导致高估了身体素质对死亡率的影响。他强调，虽然促进体育锻炼仍然非常重要，但在制定大规模干预措施或政策变革时，必须基于可靠的估计，否则可能会对预期效果产生误判。

这项研究为我们理解身体素质与死亡率之间的关系提供了新的视角，提醒我们在解读观察性研究结果时应保持谨慎，并采用多种方法来验证研究结果的准确性。

《经济学人》全球定价乱象：经济恶搞指数 (Economad Index) 引发关注

Hal Crawford 近日发布了一篇博文，矛头直指《经济学人》杂志在全球订阅定价上的不合理现象，并推出了名为 “Economad Index” 的趣味性研究。该指数以一份《经济学人》订阅的价格作为单一商品，对比了各国货币的估值，类似于《经济学人》自己推出的 “巨无霸指数”。

两年前，作者就曾撰文揭露《经济学人》订阅价格的 “迷宫式混乱”，指出相同数字内容在不同国家的价格差异高达300%。如今，作者重返数据，发现这一问题依然存在，澳大利亚和新西兰的订阅用户持续面临高价，而其他市场的价格也普遍上涨。

Economad Index 的结果显示，全球经济的疯狂程度远超巨无霸指数的呈现，货币估值从高估 93% 到低估 48% 不等。作者认为，《经济学人》在剖析全球市场非理性行为的同时，似乎对其自身站不住脚的定价策略视而不见。

作者质疑，为何对库克群岛居民收取比英国本土用户高出31%的价格，即使考虑到边际成本几乎为零？由于高昂的订阅费用，作者本人已经取消了订阅，并呼吁《经济学人》对此做出解释，以消除这种明显的不公平感。

Economad Index 的发布无疑将再次引发关于数字内容定价策略的讨论，以及媒体机构如何在追求盈利的同时，兼顾全球用户的公平性。

KDE拥抱原生虚拟化：Karton虚拟机管理器项目启动

KDE Plasma用户长期以来在虚拟化方案的选择上略显局促。常用的GNOME Boxes在KDE环境下并非完美契合，而qt-virt-manager项目又停滞不前。如今，KDE Plasma终于迎来了一款原生的虚拟机管理器——Karton，该项目正在紧锣密鼓地开发中。

Karton并非横空出世，它脱胎于Aaron Rainbolt早期基于QEMU命令行界面的尝试。随后，KDE开发者Harald Sitter接手并将其发展为Google Summer of Code (GSoC)项目。目前，Karton由滑铁卢大学学生Derek Lin主导开发，他同样是GSoC 2025的参与者。Lin的目标是打造一款真正融入KDE生态系统的虚拟机管理器。

Karton采用Qt Quick和Kirigami构建，旨在提供与Plasma桌面环境一致的用户体验。它利用libvirt API来管理虚拟机，并具有跨平台潜力。当前开发重点是构建核心功能，包括一个全新的领域安装器，该安装器使用libosinfo来检测操作系统镜像并生成相应的libvirt XML，从而更精确地设置虚拟机。Lin还在改进设备配置并扩展对更多hypervisor的支持。此外，一个使用Qt Quick从头构建的自定义SPICE查看器也在开发中。

根据Lin的GSoC提案，Karton的主要功能目标包括：

• 通过libvirt XML格式安装和配置虚拟机，取代virt-install CLI方式。
• 在UI中配置常用选项，实现对虚拟机选项更精细的控制。
• 实现自定义SPICE查看器，允许用户与活动虚拟机进行交互和查看。
• 支持虚拟机快照，以便恢复/备份之前的状态。
• 提供直观的UI，借鉴MacOS UTM的列表布局和VM预览，并实现UI的融合（移动友好）。
• 使用libvirt API virEventRegisterImpl函数检索虚拟机状态更新，降低加载虚拟机列表页面的延迟。
• 添加浏览工具，列出常用的操作系统。
• 提供GPU/内存使用情况图表，类似于virt-manager。
• 支持在连接到QEMU hypervisor时，在会话（用户）和系统（root）之间切换。

Karton项目计划于2025年6月2日正式启动代码编写，预计在7月14日左右完成中期评估，最终提交日期为9月1日。Karton的出现，无疑将为KDE用户带来更便捷、更友好的虚拟化体验，让我们拭目以待。

法国政府率先采纳联合国开源原则，引领全球数字治理新方向

[2068.online] 独家报道 – 在全球数字化浪潮中，开源软件的重要性日益凸显。近日，法国政府宣布成为首个正式采纳联合国开源原则的国家，这一举措无疑为全球数字治理树立了新的标杆。联合国发布的官方新闻稿中指出，法国的这一行动得到了包括联合国机构在内的19个组织的积极响应和支持。

这一历史性时刻标志着开源理念在全球范围内获得了更广泛的认可。联合国开源原则旨在推动更加开放、协作和安全的数字环境，具体包括以下八项核心内容：

1. 默认开放 (Open by default)：鼓励政府机构和组织在软件开发和部署过程中，尽可能地采用开放源代码。
2. 回馈社区 (Contribute back)：强调积极参与开源社区，将改进和创新贡献回馈给社区。
3. 安全设计 (Secure by design)：将安全性置于首位，在软件设计的初期就考虑到潜在的安全风险。
4. 促进包容性参与和社区建设 (Foster inclusive participation and community building)：鼓励更广泛的参与，构建多元化的开源社区。
5. 可复用性设计 (Design for reusability)：设计易于重用和扩展的软件组件，提高开发效率。
6. 提供文档 (Provide documentation)：提供清晰、全面的文档，方便用户理解和使用软件。
7. RISE (认可、激励、支持和赋能 – Recognize, incentivize, support and empower)：认可开源贡献者的价值，提供激励机制，支持开源项目，并赋能开发者。
8. 可持续和可扩展 (Sustain and scale)：确保开源项目的可持续发展和可扩展性，以满足不断增长的需求。

法国政府的这一举措，不仅是对联合国开源原则的有力支持，更是对开源软件价值的充分肯定。我们期待看到更多国家和组织加入到这一行列中，共同推动全球数字治理朝着更加开放、透明和协作的方向发展。

更多详情，请访问联合国官方新闻稿：https://unite.un.org/fr/news/france-becomes-first-government-endorse-un-open-source-principles-joined-19-organizations

YouTube推出“Peak Points”广告：精准“破坏”你的观看体验

[2068.online] 最新报道， YouTube 正式推出一种名为“Peak Points”的全新广告形式，该形式利用人工智能技术，精准地在视频中最激动人心的时刻插入广告。这项由 Google Gemini 提供支持的新功能，旨在通过识别视频中的“峰值”时刻，例如求婚、高潮剧情等，在这些关键时刻播放广告，从而为广告商创造更大的曝光机会。

此举无疑引发了用户社群的广泛讨论。虽然对于广告商来说，这可能是一种有效的营销策略，但对于观众而言，在期待已久的精彩瞬间被广告打断，无疑会极大地降低观看体验。YouTube 似乎正在尝试通过这种方式，进一步挖掘广告收入的潜力。

目前，尚不清楚“Peak Points”广告是否可以跳过。不过，对于那些不希望受到广告干扰的用户，YouTube 仍然提供了 YouTube Premium 订阅服务，作为“解决”广告问题的最终方案。然而，这一方案也被部分用户视为 YouTube 先制造问题再提供解决方案的商业策略。

此举是 YouTube 在广告策略上的又一次大胆尝试，其效果以及用户反馈，[2068.online]将持续关注。

TypeScript 的“过度类型化”：更安全还是更复杂？

最近，[2068.online]刊登了一篇关于 TypeScript 类型系统中固有权衡的文章，引发了开发者社区的广泛关注。文章探讨了一个现象，作者称之为“过度类型化”（Hyper-Typing），即一些库为了追求极致的类型安全，最终导致其类型定义过于复杂，难以理解，并产生令人费解的错误信息，甚至适得其反，导致不安全的工作方式。

文章指出，TypeScript 的类型系统是渐进式的，开发者可以根据需要选择类型的严格程度。例如，对于一个简单的 printProperty 函数，既可以使用宽松的 any 类型，也可以使用更严格的泛型约束来确保类型安全。

function printProperty(obj: any, key: string) {
  if (typeof obj === "object" && obj !== null && Object.hasOwn(obj, key)) {
    console.log(obj[key]);
  }
}

function printProperty<Obj extends object>(obj: Obj, key: keyof Obj) {
  console.log(obj[key]);
}

虽然更严格的类型可以带来额外的编译时保证，但也增加了类型定义的复杂性。文章认为，一些库为了追求“完美”的类型安全，导致类型定义过于复杂，反而降低了开发体验。

文章以 TanStack Form 为例，该库以其强大的类型安全功能而闻名，但其类型定义也异常复杂。例如，FieldMeta 类型具有 17 个泛型参数，这使得理解其结构变得非常困难。

作者认为，“过度类型化”存在以下缺点：

• 类型定义文件格式混乱
• 类型难以理解
• 导致不安全的工作方式，例如使用 as any 进行类型转换
• 产生难以理解的错误信息

文章建议，在类型安全性和开发体验之间找到一个平衡点。有时， менее точные 类型可能更实用，即使需要手动定义一些类型。另一种方法是使用代码生成来自动创建类型定义，例如 Astro 框架就是这样做的。

总的来说，这篇文章引发了关于 TypeScript 类型系统设计的重要讨论。虽然类型安全是 TypeScript 的核心优势之一，但过度追求类型安全可能会适得其反。开发者应该根据实际情况选择合适的类型严格程度，并权衡类型安全性和开发体验之间的关系。

Constructor Theory Simulator: A Pythonic Exploration of Fundamental Physics

The “constructor-theory-simulator” project, available on GitHub under the user gvelesandro, offers a fascinating glimpse into the Constructor Theory framework developed by David Deutsch. This Python implementation aims to translate the core concepts of Constructor Theory, ranging from basic Tasks and branching substrates to complex quantum-gravity and electromagnetism, into a tangible, code-based environment.

The simulator boasts a “universal constructor,” capable of bootstrapping itself from a list of tasks, exhibiting self-replication and demonstrating the potential of Constructor Theory.

Key features of the simulator include:

• Core framework elements: Attributes, Substrates, Tasks, Constructors.
• Simulation of irreversible and quantum tasks, incorporating many-worlds branching and decoherence guards.
• Timers and Clocks: Simulate proper-time, special/general relativity corrections
• Visualizer: for quick text-based branch inspection

The project is intended as an educational resource and proof-of-concept, welcoming contributions in the form of new tasks, physics modules, improved documentation, and additional demos.

To get started with the simulator, users can clone the repository from GitHub, install the required dependencies, and run the unit tests and demos provided.

git clone https://github.com/gvelesandro/constructor-theory-simulator.git
cd constructor-theory-simulator
python -m unittest ct_tests.py
python demo.py
python bootstrap_demo.py

This initiative provides a valuable tool for researchers, educators, and enthusiasts interested in exploring the potential of Constructor Theory and its implications for our understanding of the universe.

K-Scale Labs: 引领开源人形机器人新纪元

[2068.online]最新报道，K-Scale Labs正致力于加速人形机器人普及，打造一个开放、可审查且对人类有益的机器人世界。他们提供了一套全面的机器人技术栈，旨在让开发者能够专注于应用程序的构建，而不是底层技术的复杂性。

产品线概览

K-Scale Labs目前主推三款人形机器人，针对不同的应用场景和用户群体：

• K-Bot:
  一款通用型（4英尺）人形机器人，专为开发者设计。K-Bot V2在2025年2月发布， 模块化设计，能够胜任从家务到工业应用的各种任务。
• Z-Bot:
  一款迷你端到端（1.5英尺）人形机器人。Z-Bot V2于2025年1月推出，具有可批量生产、坚固耐用的特点，已被斯坦福大学的强化学习课程（CS 234）采用。
• M-Bot:
  一款紧凑型（2.5英尺）家用人形机器人，目前正在开发中。

技术栈亮点

K-Scale Labs 强调其软硬件和机器学习堆栈的无缝集成。通过掌握从硬件到模型的每一层，他们能够更快地创新，更深入地集成，并将每一项突破开源，供全世界共同构建。

• K-Sim:
  高性能强化学习框架，专为训练人形机器人的运动和操作而优化，并能实现零样本的模拟到现实迁移。
• K-OS:
  基于Rust的快速、可靠的机器人操作系统，结合了硬件、软件和固件。
• K-VLA:
  一个通用策略，它使用大型机器人数据和新型网络架构，来支持最强大和灵巧的机器人。

开源与社区

K-Scale Labs高度重视开源和社区建设。他们提供了一个机器人应用商店，用户可以安装应用、自定义行为、训练新技能和远程操作机器人。同时，他们还推出了K-Lang，一种用于控制机器人的神经解释领域特定语言（DSL）。

发展历程

K-Scale Labs在不到一年的时间内完成了六代机器人的开发，展现了其强大的创新能力和执行力。

• Stompy
  K-Scale Labs的第一款3D打印机器人，用4台3D打印机在2个月内完成。
• Z-Bot V1
  开源3D打印小型人形机器人，BOM < 350美元。

K-Scale Labs的愿景是让机器人技术惠及每个人。他们正在通过开源、创新和社区合作，推动人形机器人技术的发展，并为构建一个机器人与人类和谐共存的未来而努力。

AI时代下的初级开发者：生存还是淘汰？

近日，[2068.online]刊登了一篇深度博文，探讨了人工智能（AI）技术飞速发展对初级软件工程师的影响。文章指出，AI 不会扼杀初级开发者，但企业的人才招聘策略可能会。

初级开发者在AI时代的角色转变

文章强调，初级开发者的重要性并未降低，而是其角色正在发生转变。随着 AI 能够处理大量重复性的基础代码编写工作，初级开发者需要将重心放在更高层次的技能上，如调试、系统设计和高效协作。那些完全取消初级职位招聘的公司，将面临未来人才储备不足的风险。

AI：学习工具而非拐杖

成功的初级开发者会将 AI 视为学习工具，而非依赖的拐杖。他们需要验证 AI 的输出结果，理解解决方案背后的“为什么”。阅读和理解代码的能力至关重要。文章还指出，过度依赖 AI 会导致核心技能的退化，因此需要保持警惕。

企业招聘策略的反思

文章呼吁企业重新审视其招聘策略。完全依赖资深工程师的策略是短视的，因为每一个资深工程师都曾是初级工程师。初级开发者能带来新鲜的视角和成长潜力，企业应积极培养。

新技能的培养

文章建议，初级开发者应着重培养 AI 时代所需的新技能，如提示工程、验证 AI 输出、理解 AI 的伦理影响和局限性等。同时，调试、代码阅读、系统设计和沟通等基本技能也变得更加重要。

导师制度的革新

随着 AI 的普及，企业需要更新导师制度和入职培训。导师应指导初级开发者如何有效地使用 AI 工具，培养积极学习和“信任但验证”的习惯。

绩效评估的新标准

文章指出，绩效评估标准需要从原始产出转向代码理解、问题解决能力和对 AI 的有效利用。企业应关注初级开发者是否能够利用 AI 提高效率，以及他们从中学习和成长的程度。

职业发展的新路径

文章认为，AI 加速了初级到中级工程师的职业发展路径。但同时，也需要有意识地培养技能，避免出现能力短板。文章预测，未来几年，初级开发者的角色将继续演变，可能会出现更小型的团队，以及“AI 工程师”等新职位。

结论

总而言之，AI 正在重塑软件工程领域，但它并没有消除对初级开发者的需求。企业应战略性地投资于初级开发者，通过招聘和培训，将 AI 与人类潜力相结合，从而实现长期的团队健康和创新。