菜单

Roundtables: A New Look at AI’s Energy Use

Roundtables: A New Look at AI’s Energy Use

在2025年5月21日录制的本期圆桌讨论中，随着人工智能（AI）应用的加速普及，科技巨头对能源的渴求正在迅速增长。然而，即使是单个AI查询会消耗多少能源？这种能源消耗又会对气候造成怎样的影响？让我们听取《麻省理工科技评论》（MIT Technology Review）主编Mat Honan、资深气候记者Casey Crownhart以及AI记者James的见解。

AI技术的快速发展推动了数据中心、云计算和算法训练等高能耗领域的扩张。据统计，训练一个大型AI模型所需的能源几乎相当于五辆电动汽车的生命周期耗电量。而每一次用户与AI交互（如提问、生成文本或图像识别），背后都涉及复杂的计算过程，这些过程需要实时调用庞大的数据和计算资源。尽管AI的能效仍在提升，但其整体能源需求与气候变化之间的关系正变得愈发复杂。

专家们指出，能源消耗的关键在于AI模型的规模和使用方式。例如，大模型（如GPT-4）在训练阶段的碳排放远高于日常运行阶段。然而，随着AI在医疗、交通和农业等领域的应用深化，大规模模型的部署将更为普遍，从而对能源系统和环境政策提出更高要求。此外，不同地区能源结构的差异（如煤炭占比 vs 可再生能源占比）也会影响AI的碳足迹，这对全球气候治理来说是一个重要挑战。

Discussion users face a dilemma: 如何在推动AI技术创新与减少其环境负担之间取得平衡？从硬件能效优化、绿色数据中心建设到算法层面的轻量化设计，多维解决方案正在被探索。例如，使用分布式计算降低单点能耗，或者通过强化AI模型的可持续性训练来减少冗余。这些举措不仅关乎技术企业自身的ESG（环境、社会及治理）责任，也将直接影响全球碳排放的控制进程。

科技领域英文高频短语及讲解

  1. Artificial Intelligence (AI)
    • 用途：广泛指代模拟人类智能的计算机系统，包括机器学习、自然语言处理等具体技术。
    • 例句：“The application of AI in healthcare has revolutionized diagnostics.”
    • 专业场景：可用于讨论AI算法开发、应用场景及能源消耗分析等。
  2. Energy Consumption
    • 用途：指设备或系统运行时的能源使用情况，常用于量化碳排放和可持续性评估。
    • 例句：“Data centers account for a significant portion of global energy consumption.”
    • 专业场景：适用于技术能耗比较、能源政策制定或绿色技术研发等内容。
  3. Carbon Emissions
    • 用途：特指二氧化碳排放量，是衡量气候影响的核心指标之一。
    • 例句：“Reducing carbon emissions from AI training is a priority for the tech industry.”
    • 专业场景：与气候变化、技术脱碳方案（如碳中和数据中心）相关话题紧密关联。
  4. Green Data Centers
    • 用途：指采用可再生能源、高效冷却等技术的环保型数据中心。
    • 例句：“Cloud companies are investing in green data centers to align with sustainability goals.”
    • 专业场景：讨论科技企业减排措施或基础设施升级时的关键词。
  5. Sustainable Development
    • 用途：强调在经济增长与生态保护之间的平衡，常用于评估技术项目的长期社会影响。
    • 例句：“The AI industry must adopt sustainable development practices to mitigate environmental risks.”
    • 专业场景：适用于技术与气候变化交叉领域的内容分析。

Tag标签

  1. 人工智能能耗
  2. 气候科技

相关文章