Google DeepMind的AlphaEvolve：AI自主编写代码，突破数学难题，节省数百万美元计算成本
VentureBeat消息，2025年5月14日 – Google DeepMind 最新研发的AI系统 AlphaEvolve 在算法优化领域取得了突破性进展。该系统通过自主编写代码，发现了一种更高效的矩阵乘法算法，打破了自1969年Strassen算法问世以来，人类数学家56年未突破的记录。
矩阵乘法作为计算机科学中的基础运算，广泛应用于图像处理、机器学习等领域。AlphaEvolve 的这一发现，意味着在执行大规模计算时，能够显著降低计算资源的需求和能源消耗。据估算，这项优化每年可为 Google 节省数百万美元的计算成本。
AlphaEvolve 的成功，展示了AI在解决复杂科学问题上的巨大潜力。通过自主学习和进化，AI系统能够探索远超人类认知范围的解决方案，推动科技进步。DeepMind 团队表示，未来将继续探索 AlphaEvolve 在其他领域的应用，例如优化机器学习模型的训练过程和改进数据压缩算法。这一成果预示着AI在算法优化领域将扮演越来越重要的角色，为各行业带来深远影响。