By putting AI into everything, Google wants to make it invisible 

[文章翻译]
通过将AI融入一切,谷歌旨在使其隐形
如果你想知道AI将走向何方,今年的Google I/O大会或许能给你答案。这家公司的年度产品展示大会于昨日启动,一如既往地呈现了响亮的口号与炫目的演示,既有引人注目的宣传噱头也有名人登场式——这些都符合一场价值数百万美元的营销活动的特征。但这场盛会也揭示了谷歌在人工智能领域的战略方向正在发生深刻转变…

[科技领域高频短语解析]
1. next-gen products(下一代产品)
– 指代科技行业对前沿创新产品的通用描述,常用于强调产品迭代和技术前瞻性,如”AI-powered next-generation robotics”(人工智能驱动的下一代机器人)

  1. artificial intelligence(人工智能)

– 核心概念短语,包含AI的完整技术范畴,需注意在中文技术文档中对应不同应用场景时的差异化翻译(如深度学习/机器学习/自然语言处理等细分领域)

  1. multimillion-dollar marketing event(价值数百万美元的营销活动)

– 描述高投入高影响力的科技公司发布会,常用作衡量品牌影响力和产品重要性的量化表达,相关术语还有”mega-event””flagship event”

  1. edge computing(边缘计算)

– 体现AI部署范式的新趋势,传统云计算向终端设备-网络边缘协同的计算架构迁移,2023年Gartner预测边缘设备数据处理占比将超75%

  1. AI-first strategy(以AI为核心的战略)

– 谷歌标志性技术路线,反映科技巨头从单纯应用AI转向将AI作为产品基因的战略转型,类比”cloud-first””mobile-first”策略

  1. ambient computing(环境计算)

– 描述智能设备与环境无缝融合的前沿理念,在Alexa/Google Assistant等语音助手应用中展现其发展形态

  1. on-device processing(设备端处理)

– 强调数据隐私和计算效率的新型AI架构,通过本地化计算减少云端依赖,目前landingSpeaking等APP已成功应用该技术

  1. machine learning inference(机器学习推理)

– 区分训练和推理的不同AI应用阶段,边缘设备推理能力的提升直接决定智能产品实时响应能力,2023年ML Inference芯片市场规模已突破250亿美元

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#人工智能战略 #GoogleI/O大会